Соблюдение нормативных требований и этических норм:
Идентификация номеров в "не беспокоить" списках (DNC): AI может автоматически проверять номера на наличие в национальных или внутренних DNC-списках, помогая избежать нежелательных звонков и штрафов за нарушение законодательства о защите потребителей.
Повышение уровня конфиденциальности: Чистка данных помогает поддерживать актуальность информации, что способствует лучшему управлению согласиями пользователей на обработку данных.
Идентификация типа номера (мобильный, стационарный, VoIP): AI может определить тип номера, что позволяет использовать наиболее подходящий канал связи (например, SMS для мобильных, голосовой звонок для стационарных).
Географическое определение: AI может привязать номер к Данные телемаркетинга географическому местоположению (страна, регион, город), что полезно для локализованных кампаний и анализа рынка.
Прогнозирование активности: Используя прошлые данные, AI может предсказать вероятность ответа или активности номера, помогая приоритизировать контакты для обзвона.
В целом, использование AI для очистки телефонных данных – это инвестиция в качество, эффективность и результативность любой компании, активно использующей телефонные коммуникации. Оно превращает "сырые" и потенциально бесполезные данные в ценный и действенный ресурс.
Сегментация с помощью ИИ: готовы ли ваши данные к таргетингу?
Сегментация с помощью ИИ — это процесс разделения вашего списка телефонов на отдельные группы (сегменты) на основе общих характеристик, поведения или потенциальных ответов. Это выходит за рамки простой проверки и направлено на то, чтобы гарантировать, что ваши номера не просто «готовы к обзвону», но и «готовы к эффективному таргетированию» с помощью персонализированных сообщений и предложений.
Вот как сегментация ИИ подготавливает ваши данные для точного таргетинга: