«Хорошо, мы обновили все». Информация, которая у них есть, теперь актуальна до апреля или около того. Это потому, что когда они хотят ввести больше информации в модели, им фактически приходится заново обучать все это. Так что, опять же, это очень дорого для них. Оба этих ограничения как бы подпитывают ответы, которые вы получаете в конце.
Я уверен, что вы это видели. Вы могли работать с ChatGPT, и он не увидел информацию, о которой вы спрашиваете, или информация, которая у него есть, устарела.
Как работать с неактуальной или устаревшей информацией с помощью ChatGPT
Вероятно, вы справились с этим, либо скопировав и вставив кучу контекста в окно чата, что является чем-то весьма специфичным для этих инструментов, которые мы можем Список пользователей Telegram в Бельгии максимально использовать. Или, может быть, вы попросили Bing отойти и поискать что-то. Это что-то, динамика, к которой мы очень привыкаем с этими инструментами, но она довольно специфична для больших языковых моделей, тот факт, что мы можем заполнить пробелы в долговременной памяти, как бы сбрасывая что-то в кратковременную память и прося ее работать с этим.
Интересно, что даже если мы не делаем этого, это то, что происходит в фоновом режиме в любом случае. Так что когда вы ведете разговор с ChatGPT, модель на самом деле не помнит даже то, что она вам в последний раз отправила. Что происходит, так это то, что всякий раз, когда вы отправляете сообщение, запускается скрипт, который копирует весь этот разговор, и сообщение, которое вы отправляете, на самом деле является разговором между машиной и человеком, и вот вопрос в самом конце.
Что бы вы сказали дальше? То есть у него нет этой памяти, и нам полезно это знать, потому что мы на самом деле полагаемся на способность сбрасывать весь этот контекст в кратковременную память, насколько это возможно, во всех этих видах взаимодействия, и здесь могут быть некоторые ограничения.