受众概况：商业决策者
Posted: Tue Jan 21, 2025 6:36 am
重点将放在为通信专业人员提供他们所需的工具和知识，以便他们根据这些信息做出可行的决策，并强调有效利用这些数据的潜力。
制定强有力的沟通策略时，经常出现但又经常被忽视的一个障碍是深入了解目标受众概况。“我们对客户到底了解多少？”这个问题的答案有时出奇地模糊。
当我们依靠广泛的指标来建立受众档案时尤其如此，例如：
年龄 人口统计 收入部分
这些可能定义了基本参数，但这些不能与洞察客户“心动”的原因相混淆。我们需要区分那些向我们展示受众特征的数据点，以及那些真正揭示他们为何以及如何与内容互动以及如何据此调整传播策略的数据点。
深入挖掘更多细节
这意味着要透过表面看得更深，更详细地了解受众的态度、看法和旅程。
那么，沟通团队如何利用这些见解来制 圣诞岛电子邮件列表 定更有效的沟通策略，以帮助他们：
建立更大、更丰富的受众档案； 即使受众分散，也能确定重要的数据点？
Cision Insights 最近的研究整合了来自 GWI 的数据，以丰富 Cision 的富媒体消费和参与数据，以便更好地了解商业决策者受众，说明通讯团队如何了解全局。
该资料提供了一个示例，说明营销和传播专业人士如何更清楚地了解任何受众的需求、自我认知和行为。有了这些洞察，团队可以制定更精确、更有针对性的策略来接触受众。
释放数据的完整洞察力
这些工具可以将数字化、社交媒体和受众分化转化为机遇，而不是障碍。它们让传播专业人士能够探索新途径，更深入地了解客户，减少对受众的依赖，而这些假设仅仅基于受众所消费的媒体。
至关重要的是，它们更深入地探索了消费者决策背后的背景。例如，它们认识到受众（这里指商业决策者）会将时间分配在个人事务和职业职责之间，并从不一定适合特定行业分类的来源中获取影响。最终，它们赋予数据以人性。
那么，我们应该从哪里寻找有关目标受众的启示呢？Cision 采用的洞察方法侧重于以下基本指标。
人口统计——根据性别和年龄调整信息
与印刷或广播相比，数字渠道的强大之处在于，它们允许传播团队摆脱以核心人口统计数据作为主要定位工具的束缚。
由于团队可以根据行为、情绪和参与度收集各种数据，因此他们可以深入了解受众，而不仅仅是“谁是”受众。话虽如此，人口统计数据不应被完全忽视。它们是其他指标发展的起点。
按性别细分消息
受众报告显示，商业决策者目标受众仍然以男性为主（61%），尽管各年龄组之间的分布更加均衡。
有了这些洞察，传播团队可能会发现机会，例如，通过制定针对 39% 非男性决策者的活动来远离噪音。语气和信息可以反映出许多女性决策者在与男性主导的高管打交道时面临的挑战，并表达出对更平等、更公平的决策过程的愿景。
我们应该谨慎地对哪些内容会吸引特定的性别或年龄群体做出任何假设，并认识到人口年龄群体的行为方式往往存在明显的异常，但我们仍然需要对我们的受众群体有一个基本的了解。
反过来，这可以让传播团队瞄准更有可能找到他们的受众或受众子集的出版物和渠道。
更换频道
例如，这些原始数据可以与我们了解的关于每个年龄段的频道和设备受欢迎程度的洞察进行映射，以改善定位。在这种情况下，主要群体（男性，34 至 44 岁）可能适合快餐式视频内容，而信息传递应该吸引正处于职业黄金时期的受众。
我们还需要了解每个年龄段的情感限制。想要吸引 Z 世代或千禧一代受众的内容应该迎合他们面向未来的职业抱负，而针对成熟受众的活动则应该支持他们建立自己的遗产。
教育和收入细分及其信息触发因素
受众教育数据对于确定通讯团队可能需要填补知识空白的地方很有价值，而收入数据则说明了受众的轨迹（直到某个点）。
然而，重要的见解并不在于观众受教育程度的历史数据。相反，传播团队需要了解他们的观众最喜欢如何吸收新信息的线索。
例如，“在职学习”的受众可能更喜欢演示和免费试用，而完成研究生或技术资格的人可能更喜欢自助白皮书和更详细的长篇内容。
同样，收入水平本身并不能反映受众的专业购买力，但它确实暗示了内容在个人层面上应该引起什么触发和动机。为我们带来“没有人会因为购买 IBM 产品而被解雇”活动的营销团队完全理解这种摩擦。成功的决策者可以期望赚得更多。
制定强有力的沟通策略时，经常出现但又经常被忽视的一个障碍是深入了解目标受众概况。“我们对客户到底了解多少？”这个问题的答案有时出奇地模糊。
当我们依靠广泛的指标来建立受众档案时尤其如此，例如：
年龄 人口统计 收入部分
这些可能定义了基本参数，但这些不能与洞察客户“心动”的原因相混淆。我们需要区分那些向我们展示受众特征的数据点，以及那些真正揭示他们为何以及如何与内容互动以及如何据此调整传播策略的数据点。
深入挖掘更多细节
这意味着要透过表面看得更深，更详细地了解受众的态度、看法和旅程。
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至关重要的是，它们更深入地探索了消费者决策背后的背景。例如，它们认识到受众（这里指商业决策者）会将时间分配在个人事务和职业职责之间，并从不一定适合特定行业分类的来源中获取影响。最终，它们赋予数据以人性。
那么，我们应该从哪里寻找有关目标受众的启示呢？Cision 采用的洞察方法侧重于以下基本指标。
人口统计——根据性别和年龄调整信息
与印刷或广播相比，数字渠道的强大之处在于，它们允许传播团队摆脱以核心人口统计数据作为主要定位工具的束缚。
由于团队可以根据行为、情绪和参与度收集各种数据，因此他们可以深入了解受众，而不仅仅是“谁是”受众。话虽如此，人口统计数据不应被完全忽视。它们是其他指标发展的起点。
按性别细分消息
受众报告显示，商业决策者目标受众仍然以男性为主（61%），尽管各年龄组之间的分布更加均衡。
有了这些洞察，传播团队可能会发现机会，例如，通过制定针对 39% 非男性决策者的活动来远离噪音。语气和信息可以反映出许多女性决策者在与男性主导的高管打交道时面临的挑战，并表达出对更平等、更公平的决策过程的愿景。
我们应该谨慎地对哪些内容会吸引特定的性别或年龄群体做出任何假设，并认识到人口年龄群体的行为方式往往存在明显的异常，但我们仍然需要对我们的受众群体有一个基本的了解。
反过来，这可以让传播团队瞄准更有可能找到他们的受众或受众子集的出版物和渠道。
更换频道
例如，这些原始数据可以与我们了解的关于每个年龄段的频道和设备受欢迎程度的洞察进行映射，以改善定位。在这种情况下，主要群体（男性，34 至 44 岁）可能适合快餐式视频内容，而信息传递应该吸引正处于职业黄金时期的受众。
我们还需要了解每个年龄段的情感限制。想要吸引 Z 世代或千禧一代受众的内容应该迎合他们面向未来的职业抱负，而针对成熟受众的活动则应该支持他们建立自己的遗产。
教育和收入细分及其信息触发因素
受众教育数据对于确定通讯团队可能需要填补知识空白的地方很有价值，而收入数据则说明了受众的轨迹（直到某个点）。
然而，重要的见解并不在于观众受教育程度的历史数据。相反，传播团队需要了解他们的观众最喜欢如何吸收新信息的线索。
例如，“在职学习”的受众可能更喜欢演示和免费试用，而完成研究生或技术资格的人可能更喜欢自助白皮书和更详细的长篇内容。
同样，收入水平本身并不能反映受众的专业购买力，但它确实暗示了内容在个人层面上应该引起什么触发和动机。为我们带来“没有人会因为购买 IBM 产品而被解雇”活动的营销团队完全理解这种摩擦。成功的决策者可以期望赚得更多。