视觉搜索和语音搜索代表了 SEO 的重大进步，旨在提高信息的可见性和可访问性。
事实上，21% 的人每周至少使用一次语音搜索，而52% 的人在开车时使用它进行搜索。因此，公司必须通过图像优化、优质内容、响应式设计、关键词、对话内容、快速页面加载等来调整他们的搜索引擎优化和搜索策略。
在本文中，我们将解释两种类型的搜索之间的比较，以及根据不同的上下文和业务目标，哪种搜索可能更有益。
了解视觉和语音搜索
视觉搜索允许用户利用先进的图像识别和机器学习算法，使用图像而不是文本来查询搜索引擎。
65 % 的消费者表示视觉搜索帮助他们做出更好的购买决策，而 54% 的消费者表示，当他们查看图像而不是仅仅阅读文本时，更容易找到他们想要的东西。当用户上传某个物品（例如名牌包）的照片时，系统不仅会识别该物品，还会提供相关信息，例如在哪里购买、价格比较和类似产品的推荐。
视觉搜索的操作基于从提供的图像中提取视觉特征。将该数据与巨大的标记图像数据库进行比较，以查找匹配或相关项目。人工智能的进步使这项技术除了识别形状和颜色之外，还能够区分复杂的上下文和模式，使视觉搜索成为用户更容易使用的工具。
另一方面，语音搜索是指使用语音命令来查询互联网或与智能设备交互。该技术基于自然语言处理（NLP）和人工智能来理解、处理和响应用户的口头指令。例如，电子商务网站可以在其平台上实现语音搜索，以改善客户的购物体验，使用语音命令快速高效地搜索产品。
视觉搜索
一个例子是“搜索 iPhone 13”或“显示戴尔笔记本电脑”，以便系统直接向他 奥地利商业传真列表 们显示可用的产品。此外，他们还可以提出更具体的问题，例如“比较 55 英寸三星电视的价格”或“最适合运动员的智能手表是什么？”此功能还通过适应每个用户的偏好和需求来个性化购物体验。
反过来，该技术可以集成到移动应用程序中，并与智能助手兼容，使用户即使在忙于其他活动时也可以方便快捷地进行购买。
语音搜索的运行机制从捕获语音命令开始，然后将其从音频转换为文本。随后，分析该文本以解释用户的意图并生成适当的响应。这项技术的主要挑战在于其对口音、习语和发音变化的理解能力，这需要不断改进其识别和理解算法。
视觉搜索和语音搜索这两种技术都是为了简化我们访问信息和执行日常任务的方式而设计的。虽然视觉搜索非常适合视觉上下文比文本更具描述性的情况，但语音搜索提供了一种高效、免提的替代方案，在多任务情况或移动时尤其有用。两者都反映了在更自然和自适应界面方面取得的重大进展，促进了人机交互像人与人之间的对话一样流畅和自然的未来。
视觉搜索和语音搜索的优点和应用
视觉搜索提供了多种优势，改变了用户与技术的交互方式，并促进了更直观、更精确的体验。其中一些主要优点包括：
结果精度：
分析图像的能力使视觉搜索能够提供难以用语言表达的极其精确的结果。例如，用户只需上传所需款式的照片即可搜索特定类型的灯。
改善客户体验：
与上一点相关，公司可以实施视觉搜索，让客户只需使用图像作为参考即可找到与他们正在寻找的产品完全匹配或视觉上相似的产品。这消除了语言障碍。
订婚：
品牌还可以使用视觉搜索，以便用户找到与杂志或社交网络中看到的产品类似的产品，从而增加销售机会和品牌参与度。
反过来，语音搜索也有其自身的优势，使得与设备的交互更加流畅和自然：
便捷高效：
当用户的双手忙碌时（例如做饭或开车时），这尤其有用。
移动优化：
随着智能手机使用的增加，语音搜索非常适合快速查询，例如路线或附近的餐厅推荐。
改进的可访问性：
对于有视觉障碍或行动不便的用户来说，语音搜索是一个非常重要的工具，因为它简化了与设备交互的方式，而无需查看或触摸屏幕。